Vibe Coding: How AI is Changing Software Development Forever

सॉफ्टवेयर विकास “वाइब कोडिंग” के लिए एक बदलाव का अनुभव कर रहा है – एक नया दृष्टिकोण जहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव निर्देशों के आधार पर कोड लिखने में मदद करता है। अनुभवी इंजीनियर और पूर्ण शुरुआती समान रूप से यह वर्णन करके कोड शुरू कर रहे हैं कि वे हर लाइन को टाइप करने के बजाय क्या चाहते हैं।

Openai के सह-संस्थापक आंद्रेज करपैथी, जिन्होंने इस शब्द को गढ़ा, ने मजाक में अपने कोडिंग वर्कफ़्लो का वर्णन किया: “मैं सिर्फ सामान देखता हूं, सामान कहता हूं, सामान चलाता हूं, और कॉपी-पेस्ट सामान करता हूं, और यह ज्यादातर काम करता है।” दूसरे शब्दों में, एआई प्रोग्रामिंग के भारी उठाने को संभालता है जबकि डेवलपर विचारों पर ध्यान केंद्रित करता है।

एक्स पर आंद्रेज करपैथी (स्रोत: एक्स)

वाइब कोडिंग का सामान्य अवलोकन

Vibe कोडिंग का तात्पर्य है कि आप सॉफ्टवेयर के निर्माण के एक ए-असिस्टेड तरीके को संदर्भित करते हैं “पूरी तरह से वाइब्स को दे” (जैसा कि करपथी इसे डालता है) और मशीन को प्राकृतिक भाषा संकेतों से कोड उत्पन्न करने दें। पारंपरिक सिंटैक्स लिखने के बजाय, एक डेवलपर (या गैर-डेवलपर) सादे अंग्रेजी में वांछित कार्यक्षमता का वर्णन करता है और एआई मैच के लिए कोड का उत्पादन करता है। संकेत इतने अच्छे हो गए हैं कि कुछ उदाहरणों में वे इस प्रतिमान में प्रोग्रामिंग भाषाओं के रूप में महत्वपूर्ण हैं।

यह अवधारणा Openai के Chatgpt और Github के कोपिलॉट जैसे बड़ी भाषा मॉडल में अग्रिमों के साथ उभरी। प्रारंभिक एआई कोडिंग सहायक केवल छोटे कोड पूर्णता का सुझाव दे सकते हैं, लेकिन आधुनिक सिस्टम कमांड पर पूरे फ़ंक्शन या ऐप्स उत्पन्न कर सकते हैं। 2023 तक, एआई जोड़ी-भविष्य के भागीदारों-गिथब कोपिलॉट में विकसित होने वाले एआई जोड़ी-पृष्ठभूमि को 1 मिलियन से अधिक डेवलपर्स द्वारा अपनाया गया था और कोड की 3 बिलियन से अधिक लाइनों को उत्पन्न किया गया था, जिससे इसका उपयोग करने वाली टीमों के लिए लगभग 50% तक कोड परिवर्तन को मर्ज करने का समय कम हो गया। अब 2025 में, उपकरण आगे भी आगे बढ़ रहे हैं: वाइब कोडिंग का उद्देश्य किसी को भी अपने विचारों का वर्णन करके सॉफ्टवेयर बनाने देना है।

वाइब कोडिंग ट्रेंडिंग क्यों है?

कई कारक इसके उदय की व्याख्या करते हैं। सबसे पहले, यह काफी हद तक विकास को गति दे सकता है – थकाऊ बॉयलरप्लेट और दोहराए जाने वाले कार्यों को एआई के लिए उतार दिया जाता है, इसलिए एक बार सप्ताह लेने वाली परियोजनाओं को दिनों या घंटों में प्रोटोटाइप किया जा सकता है। दूसरा, यह प्रोग्रामिंग के लिए प्रवेश में बाधा को कम करता है; कोई औपचारिक कोडिंग प्रशिक्षण वाले लोग एआई सहायक से बात करके काम करने वाले ऐप बना सकते हैं। कई लोग इसे सशक्त बनाते हैं कि यदि आपके पास एक विचार है, तो आप प्रभावी संकेत और संचार के माध्यम से एक उत्पाद प्राप्त कर सकते हैं। तीसरा, डेवलपर्स सिंटैक्स त्रुटियों के साथ कुश्ती के बजाय रचनात्मक समस्या-समाधान और डिजाइन पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं-प्रवाह और गति की स्थिति को बनाए रखना। यहां तक ​​कि डीबगिंग एआई को एक त्रुटि संदेश की नकल करने और इसे ठीक करने का सुझाव देने का मामला बन सकता है। यह द्रव वर्कफ़्लो नए लोगों के लिए अविश्वसनीय रूप से संतोषजनक है और विशेषज्ञों के लिए कुशल है।

प्रौद्योगिकी के नेता ध्यान दे रहे हैं, एआई-चालित विकास की क्षमता और 2025 में प्रोग्रामिंग में एक प्रमुख बदलाव को पहचान रहे हैं। और यह पहले से ही चल रहा है।

शीर्ष वाइब कोडिंग उपकरण

नए टूल्स और प्लेटफार्मों की एक लहर वाइब कोडिंग को सुलभ बना रही है। ये AI- संचालित विकास वातावरण उपयोगकर्ताओं को कोड को उत्पन्न करने और संशोधित करने के लिए कंप्यूटर के साथ बातचीत करने देता है। प्रमुख वाइब कोडिंग टूल में से चार आज उत्तर, कर्सर, प्यारा और विंडसर्फ हैं। प्रत्येक ए-असिस्टेड कोडिंग के लिए थोड़ा अलग दृष्टिकोण लेता है।

नीचे दी गई तालिका इन उपकरणों और उनकी प्रमुख विशेषताओं का एक संक्षिप्त अवलोकन प्रदान करती है:

सॉफ्टवेयर विकास पर प्रभाव

वाइब कोडिंग का उदय पहले से ही सॉफ्टवेयर उद्योग में महसूस किया जा रहा है। उत्पादकता और विकास की गति में महत्वपूर्ण वृद्धि देखी गई है। AI कोडिंग सहायकों का उपयोग करने वाले डेवलपर्स अक्सर बहुत तेजी से कार्यों को पूरा करते हैं – उदाहरण के लिए, GitHub रिपोर्ट करता है कि इसके प्लेटफ़ॉर्म पर लगभग 30% नए कोड को अब कोपिलॉट सुझावों की मदद से लिखा गया है, और इस तरह के टूल का उपयोग करने वाली टीमों को कोडिंग समय में कटौती करते हैं। स्टार्टअप्स प्रोटोटाइपिंग टाइमलाइन को संपीड़ित करने के लिए वाइब कोडिंग का लाभ उठा रहे हैं: इंजीनियर्स हफ्तों की एक टीम लेने के लिए जो उपयोग किया जाता है, वह अब एक या दो लोगों द्वारा एक सप्ताहांत में एआई मदद के साथ प्राप्त किया जा सकता है। इसका मतलब है कि नए विचारों के लिए त्वरित नवाचार और कम समय-समय पर बाजार।

कोडिंग संस्कृति भी विकसित हो रही है। प्रोग्रामिंग में पारंपरिक रूप से औपचारिक भाषाओं और वाक्यविन्यास सीखने की आवश्यकता होती है, लेकिन वाइब कोडिंग समस्या-समाधान और डिजाइन सोच पर जोर देता है। डेवलपर्स तेजी से परियोजना प्रबंधकों या आर्किटेक्ट की तरह काम कर रहे हैं, एआई को निर्देश दे रहे हैं कि क्या बनाने की आवश्यकता है और फिर आउटपुट को परिष्कृत करना है। यह अपने रचनात्मक “प्रवाह” स्थिति में अनुभवी कोडर्स को रख सकता है – एपीआई डॉक्स या डिबग मामूली त्रुटियों को देखने के लिए रुकने के बजाय, वे एआई को उन विवरणों को संभालने के लिए कहते हैं। कई लोगों के लिए, ऐसा लगता है कि एक जूनियर प्रोग्रामर या “सह-पायलट” आपके पक्ष में लगातार है। जैसा कि एआई नियमित कोड को संभालता है, मानव डेवलपर्स उच्च-स्तरीय निर्णयों, उपयोगकर्ता अनुभव और परिष्कृत आवश्यकताओं पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। कुछ कंपनियों की रिपोर्ट है कि उनके इंजीनियर अब सब कुछ लिखने के बजाय एआई-जनित कोड की समीक्षा करने और मार्गदर्शन करने में अधिक समय बिताते हैं, जो टीम की गतिशीलता और वर्कफ़्लोज़ को बदल देता है।

गंभीर रूप से, वाइब कोडिंग सॉफ्टवेयर विकास को पारंपरिक प्रोग्रामर समुदाय से परे अधिक सुलभ बना रहा है। गैर-इंजीनियर-जैसे कि डिजाइनर, उत्पाद प्रबंधक, वैज्ञानिक, या विचारों के साथ उद्यमी-इन उपकरणों का उपयोग गहरे कोडिंग ज्ञान के बिना कार्यात्मक सॉफ्टवेयर बनाने के लिए कर सकते हैं। कोडिंग के इस लोकतांत्रिककरण को वाइब कोडिंग प्लेटफार्मों पर आने वाले उपयोगकर्ताओं के प्रकारों द्वारा स्पष्ट किया गया है।

प्रोग्रामिंग के लिए सीखने की अवस्था को प्रभावी ढंग से कम किया गया है: जावास्क्रिप्ट या पायथन सिंटैक्स सीखने के महीनों में बिताने के बजाय, एक नवागंतुक एक साधारण वेबसाइट का निर्माण कर सकता है या एआई एजेंट के साथ चैट करके एक कार्य को स्वचालित कर सकता है। यह सॉफ्टवेयर निर्माण में बहुत व्यापक भागीदारी के लिए दरवाजा खोलता है। इसका मतलब यह भी है कि पेशेवर डेवलपर्स जल्द ही उन सहयोगियों के साथ सहयोग कर सकते हैं जिनके पास डोमेन विशेषज्ञता है, लेकिन न्यूनतम कोडिंग पृष्ठभूमि – एआई सिस्टम अंतर को पाटने में मदद करते हैं।

सॉफ्टवेयर उद्योग इस बदलाव के लिए अनुकूल है। एआई विकास उपकरणों में निवेश और रुचि बढ़ी है, जिसमें प्रमुख टेक इनक्यूबेटर और वेंचर कैपिटल इन प्लेटफार्मों का समर्थन करते हैं। बड़ी टेक फर्म अपने उत्पादों में समान क्षमताओं को एकीकृत कर रही हैं (उदाहरण के लिए, आईडीई और क्लाउड सेवाओं के नए संस्करण अब एआई कोड सहायकों की पेशकश करते हैं)।

एक बढ़ती आम सहमति है कि ए-असिस्टेड कोडिंग डेवलपर टूलकिट का एक मानक हिस्सा बन जाएगा। कुछ तकनीकी नेता यह भी भविष्यवाणी करते हैं कि हम एक नए युग के कगार पर हैं जहां हाथ से कोड लिखना अधिकांश नियमित प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए दुर्लभ होगा। हालाँकि, यह मानव डेवलपर्स को अप्रचलित नहीं करता है – बल्कि, यह उनकी भूमिका को बदल देता है। अन्य उद्योगों में स्वचालन की शुरूआत की तरह, फोकस ओवरसाइट, रचनात्मक दिशा और जटिल समस्या को सुलझाने में बदल जाता है, जबकि ग्रंट का काम स्वचालित है। व्यवहार में, वाइब कोडिंग टूल का उपयोग करने वाले कई डेवलपर्स का कहना है कि वे एआई की मदद से कहीं अधिक पूरा कर सकते हैं, जिससे तेजी से सॉफ्टवेयर विकास चक्र और संभवतः छोटी टीमों को प्राप्त हो सकता है जो केवल बड़ी टीमें पहले क्या कर सकती थीं।

उत्तर के साथ एक वेटलिस्ट वेबसाइट का निर्माण (एलेक्स मैकफारलैंड/यूनाइट एआई)

चुनौतियां और विवाद

अपने वादे के बावजूद, वाइब कोडिंग महत्वपूर्ण चुनौतियों और विवादों के साथ आता है जो तकनीकी समुदाय में बहस का विषय है। शायद सबसे तत्काल चिंता कोड गुणवत्ता और शुद्धता है। AI मॉडल गलत या सबप्टिमल कोड का उत्पादन कर सकते हैं। उपयोग में आसानी एक दोधारी तलवार है-नवागंतुक जल्दी से एक कामकाजी ऐप उत्पन्न कर सकते हैं, लेकिन कोड के कामकाज को समझे बिना वे बग या डिजाइन दोषों को याद कर सकते हैं।

यदि उपयोगकर्ता एआई पर आँख बंद करके भरोसा करते हैं, तो वे सॉफ्टवेयर बना सकते हैं जो सतही रूप से काम करता है लेकिन हुड के नीचे खराब रूप से संरचित है। यह तकनीकी ऋण के बारे में चिंताओं की ओर जाता है – कोड जो नाजुक या बनाए रखने के लिए कठिन है। एआई पर ओवररेक्शन गन्दा कोड का उत्पादन कर सकता है जो स्केलिंग या डिबगिंग के दौरान असहनीय हो जाता है। संक्षेप में, एआई कोड लिख सकता है जो शुरू में काम करता है, लेकिन मजबूत, सुरक्षित या कुशल नहीं है, खासकर अगर उपयोगकर्ता को मार्गदर्शन या सत्यापित करने के लिए पर्याप्त अनुभव नहीं किया जाता है।

विश्वास और निरीक्षण के भी प्रश्न हैं। यदि एआई-जनित स्क्रिप्ट विफल हो जाती है या नुकसान का कारण बनती है तो कौन जिम्मेदार है? वाइब कोडिंग टूल का उपयोग करने वाले डेवलपर्स को अभी भी आउटपुट की समीक्षा और परीक्षण करने की आवश्यकता है, लेकिन हर कोई ऐसा लगन से नहीं करता है।

नैतिक और कानूनी चिंताओं को भी उठाया गया है। एआई मॉडल जैसे कि पावरिंग कोपिलॉट या कर्सर को मौजूदा कोड के विशाल रिपॉजिटरी पर प्रशिक्षित किया जाता है – इसमें से कुछ ओपन सोर्स। इसने इस बात पर विवाद पैदा कर दिया है कि क्या एआई-जनित कोड अनजाने में लाइसेंस प्राप्त कोड को पछतावा कर सकता है। जबकि वाइब कोडिंग टूल का औसत उपयोगकर्ता सीधे इस तरह के विवादों में शामिल नहीं है, परिणाम प्रभावित कर सकता है कि ये उपकरण कैसे संचालित होते हैं या वे किस कोड को सुरक्षित रूप से उत्पादन कर सकते हैं। इसके अलावा, गोपनीयता एक विचार है: कोड उत्पन्न करने के लिए क्लाउड-आधारित एआई का उपयोग करना तृतीय-पक्ष सेवाओं के लिए मालिकाना परियोजना के विवरण को उजागर कर सकता है, जो कुछ कंपनियों को चिंतित करता है।

अंत में, एक शैक्षिक और कार्यबल विचार है। कुछ डेवलपर्स को चिंता है कि वाइब कोडिंग टूल के व्यापक उपयोग से प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता का क्षरण हो सकता है। यदि अगली पीढ़ी की कोडर एआई पर भारी पड़ती है, तो क्या वे एआई विफल होने पर समस्याओं को नया करने या हल करने के लिए आवश्यक गहरी समझ विकसित करेंगे? यह एक वैध चिंता है – जानना कैसे कोड के लिए ऐतिहासिक रूप से समस्या निवारण और अनुकूलन करने के लिए आवश्यक है।

तल – रेखा

वाइब कोडिंग सॉफ्टवेयर निर्माण को अधिक कुशल और समावेशी बनाने में एक उल्लेखनीय कदम का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन यह नुकसान के बिना नहीं है। यह लोगों को प्राकृतिक बातचीत के माध्यम से सॉफ्टवेयर बनाने की अनुमति देकर कोडिंग संस्कृति में क्रांति ला रहा है, फिर भी यह सवाल उठाता है कि जब हम अब कोड नहीं लिखते हैं तो क्या खो सकता है लाइन द्वारा लाइन।

उत्साही इसे प्रोग्रामिंग के विकास के रूप में देखते हैं – जहां डेवलपर्स एआई के साथ एक रचनात्मक भागीदार के रूप में सहयोग करते हैं – जबकि आलोचक सावधानी से आग्रह करते हैं, मानव निरीक्षण की आवश्यकता पर जोर देते हैं, बुनियादी बातों को सीखते हैं, और सभी समस्याओं के लिए एआई को एक जादू की गोली के रूप में नहीं मानते हैं। किसी भी शक्तिशाली उपकरण के साथ, कुंजी यह होगी कि हम इसका उपयोग कैसे करते हैं। वाइब कोडिंग उपकरण निश्चित रूप से विकास में तेजी ला सकते हैं और रचनाकारों की एक विस्तृत श्रृंखला को सशक्त कर सकते हैं, लेकिन डेवलपर्स और संगठनों को जोखिमों को कम करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं (परीक्षण, कोड समीक्षा, सुरक्षा जांच) को लागू करने की आवश्यकता होगी। आने वाले महीनों/वर्षों में इन उपकरणों को परिपक्व देखा जाएगा और कुछ विवादों को संबोधित किया जाएगा, बेहतर एआई मॉडल और विशेषताओं के माध्यम से जो उपयोगकर्ताओं को सीखने और उत्पन्न होने वाले कोड को सत्यापित करने में मदद करते हैं।

एक बात स्पष्ट है: वाइब कोडिंग का उदय सॉफ्टवेयर विकास में एक नए युग का संकेत देता है। लेखन कोड अब सॉफ्टवेयर बनाने के लिए एक शर्त नहीं है। क्या इससे रचनात्मकता और उत्पादकता का विस्फोट होगा, या बग्गी स्पेगेटी-कोड ऐप्स (या शायद दोनों) की एक लहर, इस बात पर निर्भर करेगा कि तकनीकी समुदाय इस बदलाव को कितनी जिम्मेदारी से नेविगेट करता है। अभी के लिए, वाइब कोडिंग यहाँ है, और यह खेल बदल रहा है – किसी को भी एक विचार के साथ आमंत्रित करना “बस वाइब” और उनकी तरफ से एआई के साथ कोडिंग शुरू करें।